تكنولوجيا
الذكاء الاصطناعي يتنبأ بانتشار السرطان بدقة تقارب 80%
Admin
22 Mar 2026 11:40
35 مشاهدة
راديو وتلفزيون سوا
في تطور علمي لافت، نجح باحثون في تطوير أداة ذكاء اصطناعي قادرة على التنبؤ بمدى احتمال انتشار السرطان داخل الجسم، قبل حدوثه فعلياً، وهو ما قد يغيّر جذرياً طريقة علاج المرض.
والأداة الجديدة، التي تحمل اسم MangroveGS، تعتمد على تحليل أنماط جينية معقدة داخل الخلايا السرطانية، وقد أظهرت دقة تصل إلى نحو 80% في توقع انتقال السرطان (الانبثاث).
ولطالما اعتُبر انتشار السرطان عملية غير متوقعة، لكن الدراسة الجديدة تشير إلى العكس. ويقول الباحثون إن السرطان يتبع نوعاً من "برنامج بيولوجي" منظم، حيث تعيد الخلايا تفعيل آليات قديمة مرتبطة بالنمو المبكر في الجسم، ما يسمح لها بالانتشار.
وقام الفريق بدراسة خلايا من أورام القولون، ثم عزلوا خلايا سرطانية مختلفة، وبعدها حللوا نشاط مئات الجينات داخلها وراقبوا قدرتها على الحركة والانتشار.
والنتيجة كانت واضحة، فهناك أنماط جينية محددة ترتبط مباشرة بقدرة الخلايا على الانتقال إلى أجزاء أخرى من الجسم. وباستخدام هذه البيانات، طوّر الباحثون نموذجاً ذكياً يحلل عشرات أو حتى مئات الإشارات الجينية في وقت واحد، بدلاً من الاعتماد على مؤشر واحد فقط.
وهذا ما جعل الأداة أكثر دقة وأقل تأثراً بالاختلافات الفردية بين المرضى، وكذلك قابلة للتطبيق على أنواع مختلفة من السرطان. ورغم أن الدراسة بدأت بسرطان القولون، فإن النموذج أثبت فعاليته أيضاً في التنبؤ بانتشار سرطانات أخرى مثل سرطان الثدي وسرطان الرئة وسرطان المعدة.
ماذا يعني ذلك للمرضى؟
وقد تحدث هذه التقنية نقلة كبيرة في الطب الشخصي، حيث يمكن للأطباء تحديد المرضى المعرضين لخطر مرتفع بدقة وتجنب العلاج المفرط للحالات منخفضة الخطورة، ومن ثم تكثيف العلاج والمتابعة للحالات الأكثر خطورة. كما قد تساعد في تحسين تصميم التجارب السريرية، عبر اختيار المرضى الأكثر استفادة من العلاجات الجديدة.
ويمكن تطبيق الأداة مباشرة على عينات الأورام، حيث يتم تحليل الخلايا جينياً، ثم يُحسب "مؤشر خطر الانتشار"، وبعدها تُرسل النتيجة للطبيب بسرعة لاتخاذ القرار المناسب.
وبدلاً من الانتظار حتى ينتشر السرطان، قد يصبح بالإمكان التنبؤ به مبكراً والتصرف وفقاً لذلك. ومع استمرار تطوير هذه التقنية، قد نقترب من مرحلة يصبح فيها علاج السرطان أكثر دقة، وأقل عشوائية، وأكثر إنقاذاً للحياة.
